Trouver un bien immobilier prend en moyenne 6 à 9 mois en France. La plupart de ce temps est perdu à éplucher des centaines d'annonces, à estimer si un prix est juste, à calculer manuellement une rentabilité, à croiser des données que personne ne met au même endroit. L'IA ne remplace pas la visite, le notaire ou la banque. Mais elle compresse radicalement la phase d'analyse qui précède ces étapes.
Ce guide explique concrètement comment utiliser Kazaki, un agent IA immobilier français, pour chercher un bien, évaluer sa valeur marché, simuler sa rentabilité et préparer ses décisions. Avec des exemples de prompts réels et des captures d'écran du produit.
Pourquoi la recherche immobilière classique est cassée
Le problème central de la recherche immobilière n'est pas le manque d'annonces. Il y en a des dizaines de milliers sur SeLoger, Leboncoin ou PAP. Le problème, c'est l'asymétrie d'information entre le vendeur (ou son agence) et l'acheteur.
Le vendeur sait à combien les biens similaires se sont vendus dans la rue. Il connaît l'état réel du marché local. Il a parfois fait estimer le bien par trois agences différentes. L'acheteur, lui, dispose de prix affichés qui incluent parfois les frais d'agence, de fourchettes génériques par ville, et d'estimations d'outils en ligne dont la méthodologie est opaque.
Les données DVF (Demandes de Valeurs Foncières) ont changé la donne depuis leur ouverture en 2019. Elles recensent toutes les transactions immobilières enregistrées par l'administration française, avec le prix réel payé, la date, la surface et l'adresse exacte. Le problème : consulter ces données brutes reste peu accessible pour un particulier sans formation technique.
C'est précisément là que l'IA intervient. Un agent comme Kazaki rend ces données accessibles en langage naturel, croise les sources, et génère une analyse contextualisée en quelques secondes.
Comment fonctionne Kazaki
Kazaki est un agent IA immobilier conversationnel. Concrètement, vous posez une question en langage naturel, exactement comme vous l'écririez à un ami expert en immobilier, et l'agent comprend votre intention, interroge les bases de données disponibles (annonces du marché, données DVF, indicateurs de rentabilité) et vous retourne une réponse structurée.
L'interface se présente comme une barre de recherche, avec quatre modes accessibles directement : Achat pour chercher des biens selon ses critères, Simulation pour modéliser un financement ou une rentabilité, Recherche pour explorer le marché d'une zone, et Données pour interroger les transactions DVF.
La différence avec un moteur de recherche classique est fondamentale. Sur SeLoger, vous filtrez par critères (ville, surface, prix) et vous obtenez une liste d'annonces triées par date. Sur Kazaki, vous décrivez votre projet et l'agent sélectionne les biens pertinents, les commente, explique pourquoi il les retient et ce qu'il faudra vérifier pour chacun.
Ce que Kazaki sait faire (et ce qu'il ne remplace pas)
Avant de présenter les cas d'usage, la transparence s'impose.
Kazaki est utile pour chercher des biens selon des critères combinés en langage naturel, estimer si un prix est cohérent avec le marché local via les données DVF, simuler un financement et une rentabilité locative sur un bien identifié, comparer deux marchés ou deux villes, et préparer des arguments de négociation basés sur des données réelles.
Kazaki ne remplace pas la visite physique du bien (l'état réel n'est pas dans les données), le diagnostic technique (amiante, structure, toiture), la relation avec votre banque pour l'accord de prêt, et le notaire pour la sécurisation juridique. L'IA est un outil d'analyse et de préparation, pas un substitut aux étapes qui engagent votre responsabilité juridique ou financière.
4 situations concrètes où Kazaki change vraiment la donne
Situation 1 : trouver des biens selon des critères précis et combinés
La recherche classique par filtres devient vite limitante dès que vos critères se combinent. "Appartement avec travaux, hyper-centre, moins de 200 000 €, à Reims" nécessite plusieurs filtres croisés sur les portails, et les résultats restent une liste brute sans analyse.
Sur Kazaki, le prompt suffit tel quel :
Prompt testé : "appartement hyper centre avec travaux moins de 200k a reims"
L'agent retourne une sélection commentée : pour chaque bien, il indique le prix au m², l'emplacement précis, le DPE, puis deux blocs systématiques — Pourquoi ce bien (les points forts) et À vérifier (les points de vigilance).
Dans l'exemple ci-dessus, le premier résultat est un T2 avec terrasse rue de Thillois à 156 600 € (4 033 €/m²). L'agent précise : terrasse rare à ce prix en hyper-centre, potentiel à valoriser. Et en regard : DPE F, travaux d'isolation et de chauffage à anticiper, prime à la rénovation à vérifier. C'est le niveau d'analyse qu'un agent immobilier vous donnerait après 20 minutes de briefing.
Situation 2 : analyser la performance énergétique et les charges réelles
Le DPE est devenu un critère de décision majeur depuis les réformes de 2025. Un bien classé F ou G peut sembler attractif au prix d'achat, mais les charges annuelles et la décote à la revente changent l'équation.
Chaque fiche bien sur Kazaki intègre un onglet Performance qui affiche le DPE sous forme visuelle, la classe GES, et les charges annuelles estimées. Sur le T2 de l'exemple, les charges énergétiques sont estimées à 1 510 €/an pour un DPE F.
Ce niveau de détail permet de comparer deux biens dont les prix d'affichage sont proches mais dont le coût réel de détention diverge significativement selon le DPE.
Prompt utile pour ce cas d'usage :
"Compare-moi deux T3 à Strasbourg, l'un DPE C à 280 000 € et l'autre DPE F à 240 000 €, sur 15 ans de détention"
Situation 3 : simuler la rentabilité locative avant d'aller visiter
C'est souvent l'étape la plus longue et la plus fastidieuse de l'investissement locatif : rassembler les données, estimer le loyer de marché, intégrer les charges, calculer le cashflow. Sur Excel, ça prend une heure. Sur Kazaki, c'est intégré à chaque fiche bien.
L'onglet Rentabilité affiche en un coup d'œil : la mensualité estimée (avec taux, durée et apport paramétrables), le cashflow mensuel net, le rendement brut et le rendement net.
Dans l'exemple, le cashflow est négatif (-355 €/mois) avec un rendement net de 2,1 % : ce bien n'est pas un investissement locatif rentable à ces paramètres. C'est une information décisive que la plupart des acheteurs découvrent... après avoir visité, négocié et parfois signé le compromis.
Le fait de voir ce chiffre avant la visite change complètement la posture. Soit on écarte le bien pour un investissement locatif, soit on sait qu'il faut négocier significativement le prix pour atteindre l'équilibre.
Prompts utiles pour ce cas d'usage :
"Simule la rentabilité de ce bien avec un apport de 20 % sur 20 ans à taux 3,3 %"
"À quel prix d'achat ce bien atteint un cashflow positif ?"
"Trouve-moi des T2 à Reims avec un rendement brut supérieur à 6 %"
Situation 4 : préparer une négociation avec les données DVF
Vous avez trouvé un bien. Le prix affiché est 220 000 €. Avant de faire une offre, vous voulez savoir à combien les biens équivalents se sont vendus dans ce quartier ces 18 derniers mois. C'est exactement ce que permettent les données DVF accessibles via Kazaki.
Prompts utiles pour ce cas d'usage :
"À combien se sont vendus les T3 dans ce quartier sur les 12 derniers mois ?"
"Le prix affiché de ce bien est cohérent avec les transactions DVF du secteur ?"
"Quelle est la décote moyenne sur les biens DPE F dans cette ville ?"
Arriver à la négociation avec des transactions réelles en main, plutôt qu'avec des fourchettes génériques, change le rapport de force. Pour en savoir plus sur comment utiliser les données DVF dans une stratégie d'achat, consultez notre guide sur comment trouver un bien immobilier rentable.
Les prompts qui marchent le mieux sur Kazaki
L'agent comprend le langage naturel, mais certaines formulations donnent de meilleurs résultats que d'autres. Voici une sélection organisée par cas d'usage.
| Cas d'usage | Prompt recommandé | Ce qu'on obtient |
|---|---|---|
| Recherche par critères | "T2 avec balcon moins de 180k dans le centre de Troyes" | Sélection commentée avec Pourquoi/À vérifier |
| Budget travaux | "Appartement avec potentiel travaux moins de 150k à Reims, DPE F ou G OK" | Biens à fort potentiel de valorisation |
| Investissement locatif | "Appartement avec rendement brut supérieur à 6 % à Lille" | Filtrage sur le rendement |
| Comparaison de marchés | "Compare le marché locatif de Reims et de Troyes pour un T2" | Analyse comparative des deux villes |
| Vérification de prix | "Est-ce que 3 800 €/m² est un bon prix pour un T3 dans le centre de Strasbourg ?" | Positionnement par rapport aux DVF |
| Simulation financement | "Simule un achat à 200k avec 15 % d'apport sur 20 ans à 3,4 %" | Mensualité, coût total, frais |
| Cashflow | "Quel loyer faut-il viser pour que ce bien soit cashflow positif ?" | Loyer cible et seuil de rentabilité |
| Négociation | "Donne-moi les transactions DVF des T3 rue de Thillois à Reims" | Transactions réelles pour négocier |
Pourquoi l'IA est particulièrement adaptée à l'immobilier
L'immobilier est un marché à forte asymétrie d'information, avec des décisions rares (on achète en moyenne 2 à 3 fois dans une vie) et à fort enjeu financier. C'est exactement le contexte où l'accès à des données structurées et une capacité d'analyse rapide font la différence.
Les agents IA comme Kazaki ne sont pas des chatbots génériques. Ils sont entraînés sur des données sectorielles spécifiques (transactions DVF, annonces du marché, indicateurs de rentabilité) et peuvent croiser des variables que personne ne combinait facilement auparavant : localisation précise, DPE, prix au m² DVF, loyer de marché, taux d'emprunt du moment.
Pour aller plus loin sur le sujet, consultez notre comparatif des outils pour analyser un investissement locatif et notre article sur la rentabilité locative nette.
Testez Kazaki
L'agent est accessible directement sur kazaki.fr. Aucune installation, aucun abonnement nécessaire pour les premières recherches. Posez votre premier prompt comme vous le feriez à un ami qui connaît bien l'immobilier.
FAQ
▶Kazaki est-il gratuit ?
L'accès à l'agent Kazaki pour les recherches et analyses de base est gratuit. Rendez-vous sur kazaki.fr pour créer un compte et tester les fonctionnalités.
▶Kazaki couvre quelles villes ?
Kazaki exploite les données DVF qui couvrent l'ensemble du territoire français. L'agent peut analyser des transactions et des prix sur n'importe quelle ville de France métropolitaine.
▶L'IA peut-elle remplacer une agence immobilière ?
Non. Kazaki remplace la phase d'analyse et de préparation : recherche de biens, vérification du prix de marché, simulation de rentabilité. La visite physique, la négociation directe, la relation bancaire et la sécurisation notariale nécessitent toujours une intervention humaine.
▶Les données DVF sont-elles fiables ?
Oui. Les DVF (Demandes de Valeurs Foncières) sont produites par la Direction Générale des Finances Publiques et recensent les transactions réelles enregistrées chez le notaire. C'est la source la plus fiable disponible en France pour connaître le prix réel des transactions immobilières.
▶Peut-on utiliser Kazaki pour un investissement locatif ?
Oui, c'est même l'un des cas d'usage les plus puissants. L'onglet Rentabilité de chaque fiche bien intègre la simulation de mensualité, de cashflow et de rendement brut et net. Vous pouvez aussi poser des questions directement à l'agent pour filtrer des biens selon un critère de rendement cible.
